Kilo Code — расширение с открытым исходным кодом для Visual Studio Code и JetBrains IDE, превращающее редактор в полноценного AI-агента. Проект собрал 11,8 тысяч звёзд на GitHub и привлёк 500 тысяч активных пользователей за несколько месяцев существования.
По данным OpenRouter, сервис обрабатывает 4,9 триллиона токенов ежемесячно — больше, чем любой другой AI-ассистент для кодинга. 43% текущих пользователей перешли с платного Cursor, что говорит о серьёзной конкуренции на рынке инструментов для разработки.
Архитектура и режимы работы Kilo Code
Проект использует систему из пяти специализированных режимов, каждый решает определённый класс задач:
- Orchestrator разбивает сложную задачу на подзадачи и координирует работу остальных режимов. Например, при запросе "создай REST API с аутентификацией" он распределит работу между Architect для планирования структуры и Coder для написания кода.
- Architect отвечает за планирование архитектуры изменений перед началом разработки. В тестах от октября 2025 года этот режим показал средний балл 8.7/10 по обработке граничных случаев и ошибок на этапе планирования, тогда как режим Plan от Cursor получил 7/10.
- Coder генерирует код на основе инструкций. Режим автоматически применяет изменения в файлах и создаёт новые модули без ручного копирования.
- Debugger находит и исправляет баги автоматически. Если тесты падают после изменений, режим сам анализирует логи, определяет причину и применяет исправление.
Пятый режим позволяет создавать кастомные агенты под специфические задачи проекта. Разработчики могут настроить поведение AI через промпты и параметры контекста.
Автоматизация процессов
Kilo Code выходит за рамки простой генерации кода — агент выполняет команды в терминале, автоматизирует действия в браузере через Playwright и самостоятельно проверяет результаты своей работы.
Система включает функцию автоматического восстановления. Когда код ломается, агент обнаруживает проблему, запускает тесты для воспроизведения ошибки, анализирует стектрейс и вносит корректировки без участия разработчика.
Один из пользователей Reddit описал опыт работы с Architect Mode: "Я дал детальные инструкции для игровой фичи, и результат превзошёл ожидания — AI не только понял задачу, но задал правильные уточняющие вопросы и добавил элементы, о которых подумал бы опытный геймдев. Инструмент работает быстрее многих разработчиков, которых я знаю".
Memory Bank и контекстная осведомлённость
Система Memory Bank запоминает структуру проекта, стиль кодирования и историю взаимодействий. Это избавляет от необходимости каждый раз объяснять AI архитектуру приложения с нуля.
Например, если вы работаете над микросервисной архитектурой и ранее обсуждали с агентом структуру API-шлюза, Memory Bank сохранит эту информацию. При следующем запросе на добавление нового эндпоинта AI автоматически учтёт существующие паттерны аутентификации и роутинга.
MCP Marketplace внутри Kilo Code
Встроенный магазин MCP-серверов (Model Context Protocol) позволяет расширить возможности агента одним кликом. Больше не нужно читать документацию по настройке JSON-конфигов — AI сам установит и настроит выбранные инструменты.
Популярные MCP-серверы включают Playwright для автоматизации браузера, Context7 для проверки актуальной документации библиотек, Git для работы с репозиторием и Filesystem для операций с файловой системой. Каждый сервер добавляет агенту новые "навыки" без перезапуска VS Code.
Поддержка моделей ИИ и ценообразование
Kilo Code предоставляет доступ к 500+ AI-моделям, включая Gemini 2.5 Pro, Claude 4 Sonnet & Opus, GPT-5. Ценообразование работает по принципу pay-as-you-go: пользователи платят ровно столько же, сколько стоят запросы у провайдеров типа Anthropic, OpenAI или Google — без наценок и скрытых комиссий.
При регистрации новые пользователи получают $15 бесплатных кредитов для Claude 3.7 Sonnet. После исчерпания баланса можно пополнить счёт через Stripe с биллингом по тарифам Anthropic API.
Для тех, кто предпочитает работать оффлайн или контролировать данные, поддерживаются локальные модели через Ollama и LM Studio. Настройка локальных моделей занимает несколько минут через интерфейс настроек.
Установка и настройка Kilo Code
Установка из VS Code Marketplace занимает минуту. Откройте вкладку расширений (Ctrl+Shift+X), найдите "Kilo Code" и нажмите "Установить". После перезапуска редактора появится предложение войти через Google-аккаунт для получения стартовых $15 кредитов.
Для JetBrains IDE процесс аналогичен: Settings → Plugins → Marketplace → поиск "Kilo Code" → Install. Поддерживаются IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, Android Studio и другие продукты экосистемы.
Разработчики могут собрать локальную версию из исходников. Клонируйте репозиторий с GitHub, выполните npm run install:all для установки зависимостей, затем npm run build для компиляции. В папке bin появится файл kilo-code-4.0.0.vsix, который устанавливается командой code --install-extension bin/kilo-code-4.0.0.vsix.
Для отладки или модификации кода запустите npm run dev и нажмите F5 — VS Code откроет новое окно с загруженным плагином в режиме разработчика.
Сравнение Kilo Code с конкурентами
Kilo Code конкурирует с такими инструментами как Cursor, Continue, Cline, Void и другими AI-ассистентами. Главное преимущество — полная прозрачность работы агента.
В Kilo Code видно размер контекстного окна каждого запроса, можно изменять промпты и выбирать конкретную модель для задачи. Cursor и другие проприетарные решения работают как "чёрный ящик" — пользователь не контролирует, какая модель обрабатывает запрос и сколько токенов расходуется.
По функциональности Architect Mode от Kilo показывает лучшие результаты в тестах на обработку граничных случаев — 8.7/10 против 7/10 у Plan Mode от Cursor. Разница заметна при работе со сложными задачами, требующими многошагового планирования.
Continue остаётся наиболее зрелой open-source альтернативой с глубокой кастомизацией, но уступает в удобстве использования. Cline и Void фокусируются на минималистичном интерфейсе, жертвуя частью функциональности.
Технические характеристики
Проект написан на TypeScript (89.1%), с использованием Kotlin, CSS и JavaScript для отдельных компонентов. Лицензия Apache-2.0 позволяет свободно изучать, модифицировать и использовать код в коммерческих проектах.
В разработке участвует 383 контрибьютора, выпущено 202 релиза. Последний релиз датирован 30 октября 2025 года, что подтверждает активную поддержку проекта.
Изначально Kilo Code создавался как форк Roo Code, который сам был форком Cline. Это наследие отражается в архитектуре и подходах к организации кода.
Отзывы разработчиков о Kilo Code
Пользователь Reddit с ником Legal_Suggestion4873, работающий product owner в игровой студии, отметил: "Честно говоря, этот инструмент превосходит многих разработчиков, которых я знаю. Я чувствую, что могу выполнять задачи по кодингу минимум в десять раз быстрее".
Другой разработчик написал: "В моей сфере клиенты присылают скриншоты с аннотациями того, что хотят видеть. Я загружаю изображения в Kilo, и он генерирует правильный код с первой попытки примерно в 85% случаев".
На Reddit обсуждают вопрос: "Снизится ли спрос на разработчиков или задачи просто будут выполняться быстрее?". Пока консенсус склоняется ко второму варианту — инструмент ускоряет работу, но не заменяет понимание архитектуры и бизнес-логики.
Дальнейшее развитие проекта
В дорожной карте проекта значатся tab auto-complete для автодополнения кода, параллельные агенты для одновременной работы над несколькими задачами, облачные агенты, автоматические code reviews, функции deploy и app builder.
Также планируется индексация кодовой базы для улучшения контекстной осведомлённости и более точных предложений. Эти функции сделают Kilo Code универсальным решением для всего цикла разработки — от планирования до деплоя.
Кому подходит этот ИИ инструмент
Kilo Code подходит разработчикам, которым нужен контроль над данными и прозрачность работы AI. Проект идеален для работы с конфиденциальными кодовыми базами, где важно соблюдение compliance-требований.
Freelance-разработчики ценят модель оплаты без наценок и возможность использовать локальные модели. Product owner'ы и technical lead'ы используют Architect Mode для быстрого прототипирования и планирования архитектуры.
Open-source энтузиасты получают доступ к исходному коду и могут адаптировать инструмент под свои потребности. Сообщество активно развивается через Discord и GitHub Discussions.
