Создание ИИ чат-агента в n8n: полное руководство для начинающих

Это руководство покажет, как построить полноценного AI-агента для чата с помощью n8n. Подходит как для новичков, так и для тех, кто уже знаком с платформой автоматизации.

Что понадобится:

• n8n: рекомендуется облачная версия с бесплатным пробным периодом
• API ключ от провайдера: в примере используется OpenAI, но подойдут DeepSeek, Google Gemini, Groq, Azure

Что изучим:

• Базовые принципы AI в n8n
• Работу с узлом AI Agent
• Настройку чат-интерфейса
• Подключение языковых моделей
• Персонализацию поведения
• Добавление памяти для контекста

Разница между LLM и AI-агентом

Большие языковые модели (LLM) генерируют текст на основе входных данных, предсказывая следующее слово. AI-агенты идут дальше - они могут использовать инструменты, принимать решения и выполнять сложные задачи.

Пошаговая настройка

Шаг 1: Создание нового workflow

При первом входе в n8n откроется пустой workflow. Если у вас уже есть другие проекты, нажмите кнопку создания нового workflow на странице "Обзор".

Шаг 2: Добавление триггера

Каждый workflow начинается с триггера - узла, который запускает выполнение.

1. Нажмите "Добавить первый шаг" или Tab
2. Найдите "Chat Trigger" в поиске
3. Выберите узел из списка результатов
4. Закройте панель настроек, вернувшись на холст

Примечание: Chat Trigger генерирует событие при получении текстового сообщения. В продакшене его можно подключить к публичному чат-интерфейсу или встроить в веб-сайт.

Шаг 3: Подключение AI Agent

AI Agent - центральный элемент для работы с искусственным интеллектом в workflow.

1. Нажмите коннектор "Добавить узел" на триггере
2. Введите "AI" в поиске
3. Выберите "AI agent"
4. Откроется панель редактирования узла

При использовании Chat Trigger настройки по умолчанию подходят без изменений.

Шаг 4: Конфигурация модели

AI-агентам нужна языковая модель для обработки запросов.

1. Нажмите кнопку "+" под соединением "Chat Model"
2. В диалоге поиска отобразятся доступные модели
3. Выберите "OpenAI Chat Model"
4. Откроется редактор узла с параметрами

Для базовых аккаунтов OpenAI доступна только модель 'gpt-4o-mini'.

Шаг 5: Настройка учетных данных

Для связи с OpenAI нужны API ключи.

1. Нажмите "Выбрать учетные данные"
2. Выберите "Добавить новые учетные данные"
3. Перейдите на сайт OpenAI для получения API ключа
4. Скопируйте ключ и вставьте в поле "API key"

Безопасность: API ключи - приватная информация для аутентификации. Не делитесь ими за пределами n8n.

Шаг 6: Тестирование

После подключения всех компонентов можно протестировать работу.

1. Нажмите кнопку "Chat" внизу холста
2. Откроется чат-окно слева и логи справа
3. Введите сообщение и нажмите Enter
4. Ответ модели появится под вашим сообщением

Окно логов показывает входные и выходные данные AI Agent.

Шаг 7: Персонализация промпта

В логах видно системный промпт по умолчанию: "You are a helpful assistant". Его можно изменить для настройки поведения.

1. Откройте узел AI Agent
2. В разделе "Опции" выберите "Добавить опцию"
3. Выберите "System message"
4. Измените промпт, например: "Ты талантливый поэт, который всегда отвечает рифмованными двустишиями"
5. Закройте узел и протестируйте изменения

Шаг 8: Добавление памяти

По умолчанию AI-агент не запоминает предыдущие сообщения. Проверьте это:

1. Напишите: "Привет, меня зовут Анна"
2. Дождитесь ответа
3. Спросите: "Как меня зовут?"

Агент не сможет ответить, так как у него нет памяти.

Для решения:

1. Нажмите соединение "Memory" в узле AI Agent
2. Выберите "Simple Memory"
3. Оставьте значение 5 взаимодействий по умолчанию

Теперь повторите тест - агент запомнит ваше имя.

Шаг 9: Сохранение workflow

Не забудьте сохранить работу:

1. Нажмите "Сохранить" в правом верхнем углу
2. Workflow сохранится для дальнейшего использования

Дальнейшее развитие

После освоения базовых принципов можно:

• Изучить продвинутые концепции AI в n8n
• Просмотреть готовые шаблоны workflow
• Добавить инструменты для расширения возможностей агента
• Интегрировать с внешними API и сервисами